Расчёт MAU из логов — Т-Банк

Условие задания

**Компания:** Т-Банк (Тинькофф)
**Позиция:** Аналитик данных

**Контекст:** Таблица активности клиентов в мобильном приложении.

[см. код в задании]

**Задание:** Рассчитай среднее MAU (Monthly Active Users) — среднее количество уникальных клиентов в месяц. Результат — одно число.

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE app_activity (
  client_id INT,
  calendar_dt DATE,
  action_type VARCHAR(50)
);

Темы

SQL MAU COUNT DISTINCT продуктовые метрики

Подсказки

• Сначала посчитай уникальных клиентов в каждом месяце
• Затем возьми среднее по всем месяцам
• Используй CTE или подзапрос

Все тестовые задания →

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "Расчёт MAU из логов — Т-Банк"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: SQL, MAU, COUNT DISTINCT, продуктовые метрики.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 520+ SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания