**Данные:** таблица orders с продажами:
[см. код в задании]
**Задание:**
1. Вывести топ-10 продуктов по суммарной выручке за последний квартал
2. Результат: product_name, total_quantity, total_revenue
3. Используй ClickHouse функцию **`argMax()`** для получения product_name (на случай если name редактировали)
4. Отсортируй по revenue убыв.
Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.
CREATE TABLE orders (
order_id UInt64,
product_id UInt32,
product_name String,
quantity UInt32,
price Decimal(18, 2),
order_time DateTime
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY (order_time, order_id)
PARTITION BY toYYYYMM(order_time);
ClickHouse argMax GROUP BY агрегация
Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.
Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: ClickHouse, argMax, GROUP BY, агрегация.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть 520+ SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания