DAU за месяц через uniq() и toYYYYMM()

Junior SQL Общие

Условие задания

**Данные:** ClickHouse таблица событий приложения:

[см. код в задании]

Таблица содержит миллиарды событий за 2 года.

**Задание:**
1. Напиши запрос, который вернёт **Daily Active Users (DAU)** за последние 30 дней
2. Используй ClickHouse-специфичную функцию **`uniq()`** (HyperLogLog) — точность ±1.15% при минимальной памяти
3. Группируй по дню через **`toDate(event_time)`**
4. Отсортируй по дню в обратном порядке

**Подсказка:** для junior достаточно 5 строк SQL.

Пример данных

Структура для ориентира — реальные значения из эталонного решения.

CREATE TABLE events (
    user_id UInt64,
    event_time DateTime,
    event_type LowCardinality(String),
    platform LowCardinality(String)
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY (event_time, user_id)
PARTITION BY toYYYYMM(event_time);

Темы

ClickHouse DAU uniq toYYYYMM GROUP BY

Подсказки

Все тестовые задания →

Похожие задания (SQL)

Частые вопросы

Какой уровень знаний нужен для задачи "DAU за месяц через uniq() и toYYYYMM()"?

Это задание для уровня Junior. Подходит для начинающих аналитиков, проверяет базовые знания SQL/Python/статистики.

На каких собеседованиях встречается такая задача?

Подобные задания в категории «SQL» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях. Тематика: ClickHouse, DAU, uniq, toYYYYMM, GROUP BY.

Сколько времени даётся на решение?

На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 5-10 минут — проверяется скорость и базовая грамотность. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.

Где ещё потренироваться по теме «SQL»?

На zasqlpython.ru есть 520+ SQL задач в песочнице с автопроверкой кода, конспекты SQL для аналитика, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.

← Все задания