T-Bank: 7-day rolling average revenue

Средняя Оконные функции T-Bank

Условие задачи

Таблица transactions(tx_date, amount). Посчитайте daily_revenue и rolling_avg_7d (среднее за последние 7 дней включая текущий). Выведите tx_date, daily_revenue, rolling_avg_7d (2 знака). Сортировка по tx_date. Только даты с >= 6 предыдущих дней в данных (полное окно).

Схема данных

CREATE TABLE transactions (id INTEGER PRIMARY KEY, tx_date TEXT, amount REAL);

Темы

window rolling AVG OVER ROWS BETWEEN

Подсказки

AVG OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) = 7 точек
WHERE tx_date >= 7-я дата — отрезать неполные окна
GROUP BY date перед оконкой

Что проверяет эта задача

Задача «T-Bank: 7-day rolling average revenue» учит применять оконные функции: нарастающие итоги, ранжирование (ROW_NUMBER/RANK) и сравнение со соседними строками (LAG/LEAD). Такие задачи встречаются на собеседованиях в T-Bank и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенное владение SQL.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «Оконные функции в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи