Таблица ads(user_id, posted_date). Дата отсчёта: 2026-04-01. Для каждого юзера: R = дней с последнего объявления, F = всего объявлений. Классификация: "active" (R <= 30 AND F >= 5), "casual" (R <= 30 AND F < 5), "fading" (R > 30 AND R <= 90), "lost" (R > 90). Выведите segment, users, avg_F (1 знак). Сортировка по segment.
CREATE TABLE ads (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, posted_date TEXT);rfm CASE WHEN segmentation
Задача «Avito: классификация по сегментам RFM-light» учит сегментировать клиентов методом RFM на SQL. Такие задачи встречаются на собеседованиях в Avito и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенное владение SQL.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «RFM-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи