Таблица funnel_data(step TEXT, users INTEGER). Шаги уже агрегированы. Посчитайте drop-off (сколько юзеров потеряно на следующем шаге, % от текущего). Выведите step, users, dropped (= users текущего - users следующего, или NULL для последнего), drop_pct (% потерь от текущего, округлите до 1 знака, NULL для последнего). Шаги в порядке: view, cart, checkout, paid.
CREATE TABLE funnel_data (step_ord INTEGER PRIMARY KEY, step TEXT, users INTEGER);
LEAD window
Задача «Ozon: drop-off rate между шагами» учит строить воронку конверсии и считать переходы между шагами. Такие задачи встречаются на собеседованиях в Ozon и других IT-компаниях. Уровень лёгкий — это база, которую должен уверенно держать каждый аналитик.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «Воронки в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи