Tinkoff: RFM-сегментация юзеров (квартили)

Условие задачи

Таблица txn(user_id, txn_date, amount). Считайте для каждого юзера: recency (дней с последней транзакции относительно 2026-03-01), frequency (число транзакций), monetary (SUM amount). Затем разбейте на 4 квартиля по каждой метрике через NTILE (1=лучший, 4=худший для R; 1=худший, 4=лучший для F и M). Выведите user_id, recency, frequency, monetary, r_quartile, f_quartile, m_quartile. Сортировка по user_id.

Схема данных

CREATE TABLE txn (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, txn_date TEXT, amount REAL);

Темы

CTE NTILE JULIANDAY window

Подсказки

• CTE rfm: агрегаты по user_id
• JULIANDAY(target) - JULIANDAY(last_txn) = recency в днях
• NTILE(4) OVER (ORDER BY ...) — квартили

Что проверяет эта задача

Задача «Tinkoff: RFM-сегментация юзеров (квартили)» учит сегментировать клиентов методом RFM на SQL. Такие задачи встречаются на собеседованиях в T-Bank и других IT-компаниях. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «RFM-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи