Ozon: месячный retention по когортам регистрации

Условие задачи

Таблицы users(id, signup_date) и orders(user_id, order_date). Посчитайте, какой % юзеров каждой месячной когорты совершил хотя бы 1 заказ в течение 30 дней после регистрации. Выведите cohort_month (YYYY-MM), cohort_size, retained_30d, retention_pct (округлите до 1 знака). Сортировка по cohort_month.

Схема данных

CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, signup_date TEXT); CREATE TABLE orders (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, order_date TEXT);

Темы

retention cohort CASE WHEN JULIANDAY LEFT JOIN

Подсказки

• Когорта = месяц регистрации (SUBSTR(signup_date,1,7))
• LEFT JOIN orders + JULIANDAY diff <= 30
• COUNT(DISTINCT CASE WHEN ... END) — счётчик с условием

Что проверяет эта задача

Задача «Ozon: месячный retention по когортам регистрации» учит считать удержание (retention) когортным методом на чистом SQL. Такие задачи встречаются на собеседованиях в Ozon и других IT-компаниях. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «Retention-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи