Таблица orders (id, user_id, order_date TEXT, amount). Для юзеров с заказами в Q4 2023 и Q1 2024, найдите тех, у кого AOV в Q1 2024 вырос по сравнению с Q4 2023. Выведите user_id, aov_q4, aov_q1, growth_pct (округлить до 1 знака). Сортировка по growth_pct DESC.
CREATE TABLE orders (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, order_date TEXT, amount REAL);
CTE CASE WHEN AVG HAVING GROWTH
Задача «Клиенты с ростом среднего чека квартал к кварталу» учит применять оконные функции: нарастающие итоги, ранжирование (ROW_NUMBER/RANK) и сравнение со соседними строками (LAG/LEAD). Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «Оконные функции в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи