Data quality check: orphan users

Лёгкая Аудит и качество данных

Условие задачи

Таблицы `users(id, name)` и `orders(user_id, amount)`. Найди пользователей которые **есть в `users` но ни одного заказа** — это потенциальные orphans (никогда не делали покупку). Колонки: `id`, `name`. Сортировка по `id`.

Схема данных

CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT);
CREATE TABLE orders (user_id INTEGER, amount REAL);

Темы

audit anti-join left-join data-quality

Подсказки

Anti-join паттерн: `LEFT JOIN` + `WHERE right.id IS NULL`.
Альтернатива: `WHERE u.id NOT IN (SELECT user_id FROM orders)` — НО осторожно с NULL в подзапросе.
Альтернатива: `WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM orders WHERE user_id = u.id)` — безопаснее с NULL.

Что проверяет эта задача

Задача «Data quality check: orphan users» учит решать задачи по теме «Аудит и качество данных» так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень лёгкий — это база, которую должен уверенно держать каждый аналитик.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Хочешь разобрать SQL системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля» и закрепи навык в тренажёре.

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи