Customer churn: кто не покупал 30+ дней

Условие задачи

Таблица `orders(user_id, order_date, amount)`. Сегодня — `2024-12-31`. Найди пользователей которые **последний раз покупали больше 30 дней назад** (потенциально churned). Колонки: `user_id`, `last_order_date`, `days_since_last_order`. Сортировка по `days_since_last_order` DESC.

Схема данных

CREATE TABLE orders (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, order_date TEXT, amount REAL);

Темы

churn date-arithmetic having

Подсказки

• Last order для пользователя = `MAX(order_date) GROUP BY user_id`.
• Days since = разница в julianday от reference-date.
• HAVING фильтрует группы (после агрегации) — > 30 дней.

Что проверяет эта задача

Задача «Customer churn: кто не покупал 30+ дней» учит работать с датами: усечение до периода, извлечение частей, интервалы и группировку по дням, неделям и месяцам. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенное владение SQL.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «Работа с датами в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи