Таблица `orders(user_id, order_date, amount)`. Посчитай RFM-скоры (1-5) для каждого пользователя через `NTILE(5)`: - R: recency (дни от **последнего** заказа до `2024-12-31`), меньше = лучше → R-скор 5 - F: frequency (число заказов), больше = лучше → F-скор 5 - M: monetary (сумма), больше = лучше → M-скор 5 Найди **champions** — пользователи у которых R=5 И F=5 И M=5. Колонки: `user_id`, `R`, `F`, `M`. Сортировка по `user_id`.
CREATE TABLE orders (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, order_date TEXT, amount REAL);
rfm ntile segmentation window
Задача «RFM-сегмент: champions» учит сегментировать клиентов методом RFM на SQL. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «RFM-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи