Pivot выручки по месяцам в колонки

Условие задачи

Таблица `orders(user_id, order_date, amount)`. Сделай pivot: для каждого пользователя посчитай выручку отдельно за `jan_revenue`, `feb_revenue`, `mar_revenue` (январь-март 2024). Колонки: `user_id`, `jan_revenue`, `feb_revenue`, `mar_revenue`. Если в месяце нет покупок — 0. Сортировка по `user_id`.

Схема данных

CREATE TABLE orders (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, order_date TEXT, amount REAL);

Темы

pivot conditional-aggregation case-when

Подсказки

• Pivot в SQL = conditional aggregation: `SUM(CASE WHEN condition THEN value END)`.
• Каждый месяц = отдельный CASE WHEN внутри одного GROUP BY user_id.
• COALESCE для замены NULL (если в месяце не было покупок) на 0.

Что проверяет эта задача

Задача «Pivot выручки по месяцам в колонки» учит разворачивать строки в колонки (pivot) через условную агрегацию. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенное владение SQL.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «Пивот (поворот таблицы) в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи