Таблица `payments(user_id, amount)`. Найди **минимальное количество** топ-юзеров (по убыванию выручки) которые в сумме дают **≥ 80%** общей выручки. Верни одно число: `top_users_count` и `share_of_total_revenue` (round 2). Только 1 строка в ответе.
CREATE TABLE payments (user_id INTEGER, amount REAL);
window pareto cumulative-sum percentile
Задача «Pareto: какие 20% юзеров дают 80% выручки» учит ранжировать строки и отбирать топ-N внутри групп через оконные функции. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «Ранжирование в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи