Retention по каналу привлечения

Условие задачи

Таблицы `users(id, signup_date, acquisition_channel)` и `events(user_id, event_date)`. Посчитай D7 retention (events в дни 7-13) в разрезе канала. Колонки: `acquisition_channel`, `cohort_size`, `d7_retention` (round 2). Сортировка по `d7_retention` DESC.

Схема данных

CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, signup_date TEXT, acquisition_channel TEXT);
CREATE TABLE events (user_id INTEGER, event_date TEXT);

Темы

retention cohort conditional-aggregation

Подсказки

• `COUNT(DISTINCT CASE WHEN ... THEN u.id END)` — типичный паттерн conditional unique count.
• D7 = окно дней [7, 13] после signup.
• LEFT JOIN сохраняет каналы без retained users.

Что проверяет эта задача

Задача «Retention по каналу привлечения» учит считать удержание (retention) когортным методом на чистом SQL. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенное владение SQL.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «Retention-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи