<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9"
        xmlns:image="http://www.google.com/schemas/sitemap-image/1.1">
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/kak-stat-analitikom-dannyh-2026</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/roadmap.svg</image:loc>
      <image:title>Как стать аналитиком данных в 2026 году: полный гайд</image:title>
      <image:caption>Пошаговый план входа в аналитику данных: навыки, инструменты, зарплаты, собеседование. SQL, Python, метрики, A/B-тесты — от нуля до оффера.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/pandas-okna-vremya-10-funkciy</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/python-pandas.svg</image:loc>
      <image:title>10 функций pandas вместо for: окна и временные ряды</image:title>
      <image:caption>rolling, shift, resample, cumsum, rank, nlargest, pct_change, diff, expanding, transform — что отличает аналитика от джуна. Примеры кода и вопросы собесов.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/zarplata-analitika-dannyh-2026</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/zarplata-2026.png</image:loc>
      <image:title>Зарплата аналитика данных 2026: вилки и топ-компании</image:title>
      <image:caption>Зарплаты аналитиков в РФ на апрель 2026 со ссылками на Levels.fyi: median 2.59M ₽/год, top-3 Wildberries/Avito/Yandex, грейды G14-G18.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/okonnye-funkcii-sql-polnyy-gajd</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/sql-windows.svg</image:loc>
      <image:title>Оконные функции SQL: полный гайд с примерами</image:title>
      <image:caption>ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM OVER, NTILE: PARTITION BY, ORDER BY, frame clauses. Схемы, benchmark скорости, задачи с собеседований.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/clickhouse-dlya-analitika-gajd</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/clickhouse.svg</image:loc>
      <image:title>ClickHouse для аналитика: ENGINE и матвью</image:title>
      <image:caption>Почему ClickHouse быстрее Postgres в 100×, как выбрать ENGINE (MergeTree, ReplacingMergeTree), партиционирование, типичные ошибки новичков.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/cte-rekursivnye-zaprosy-sql</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/sql-query.svg</image:loc>
      <image:title>CTE и рекурсивные запросы в SQL: полный гайд</image:title>
      <image:caption>WITH и рекурсивные CTE: иерархии, временные ряды, отличия PostgreSQL/ClickHouse/MySQL. Типовые задачи с собеседований.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/sql-join-vse-tipy-primery</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/sql-joins.svg</image:loc>
      <image:title>SQL JOIN — все типы с примерами и подводные камни</image:title>
      <image:caption>INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER, CROSS, SELF JOIN — где применять. USING vs ON, NULL и дубликаты, оптимизация на больших таблицах.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/group-by-having-sql-pravilno</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/sql-query.svg</image:loc>
      <image:title>GROUP BY и HAVING в SQL: правильные агрегации</image:title>
      <image:caption>GROUP BY vs DISTINCT, HAVING vs WHERE, GROUPING SETS / ROLLUP / CUBE, FILTER (WHERE) для условных агрегатов, типичные ошибки с NULL.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/kogortnyy-analiz-retention-sql</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/sql-cohort.svg</image:loc>
      <image:title>Когортный анализ retention в SQL: пошаговый расчёт</image:title>
      <image:caption>Retention по когортам в SQL: M+0/M+N, classic vs unbounded retention, разбивка по когортам и edge cases с NULL.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/ab-testy-python-scipy-stats</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/ab-testing.svg</image:loc>
      <image:title>A/B-тесты в Python: scipy.stats и расчёт значимости</image:title>
      <image:caption>A/B-тесты в Python: t-test, chi-square, Mann-Whitney, бутстрап, MDE. Когда какой критерий и как избежать ошибок 1-го рода.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/top-50-voprosov-sobesedovanie-analitika-2026</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/interview.svg</image:loc>
      <image:title>Топ-50 вопросов на собес аналитика 2026</image:title>
      <image:caption>Реальные вопросы с собесов Яндекс/Ozon/Сбер/Авито/Тинькофф/VK/X5: SQL, Python, A/B, метрики, статистика. С разбором ответов.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/grade-junior-middle-senior-analitik</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/career-ladder.svg</image:loc>
      <image:title>Junior, Middle, Senior аналитик: грейды 2026</image:title>
      <image:caption>Чем отличаются Junior, Middle и Senior аналитик данных. Зарплаты, навыки, ответственность. Чек-лист для самооценки и роста.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/rfm-segmentaciya-sql-poshagovo</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/sql-cohort.svg</image:loc>
      <image:title>RFM-сегментация клиентов в SQL: пошаговый разбор 2026</image:title>
      <image:caption>Как поделить клиентов на сегменты по Recency, Frequency, Monetary в SQL. Примеры для PostgreSQL и ClickHouse, готовая матрица сегментов.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/voronka-konversii-sql-funnel</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/sql-funnel.svg</image:loc>
      <image:title>Воронка конверсии в SQL: расчёт пошагово без боли</image:title>
      <image:caption>Воронка конверсии (visit → signup → purchase) в SQL: кохортные воронки, удержание шага, сравнение групп. Код для PG/CH.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/dbt-dlya-analitika-pervye-shagi</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/sql-query.svg</image:loc>
      <image:title>dbt для аналитика: первые шаги в 2026</image:title>
      <image:caption>Что такое dbt, зачем аналитику, как написать первую модель. Установка, структура проекта, materialized views, тесты. Практический гайд за 30 минут.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/metriki-aarrr-pirate-metrics-analitika</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/metrics-dashboard.svg</image:loc>
      <image:title>AARRR (Pirate Metrics): метрики продукта за 10 минут</image:title>
      <image:caption>Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue — 5 метрик любого продукта. Формулы, бенчмарки, применение на собесе.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/gde-praktikovat-sql-dlya-analitika-2026</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/sql-query.svg</image:loc>
      <image:title>Где практиковать SQL: топ-7 платформ 2026</image:title>
      <image:caption>Где прокачать SQL для собеседования: LeetCode, StrataScratch, DataLemur, Hackerrank, Karpov + русские альтернативы. Плюсы и цены.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/rezume-analitika-dannyh-shablon-oshibki-2026</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/resume.svg</image:loc>
      <image:title>Резюме аналитика данных 2026: ошибки и шаблон</image:title>
      <image:caption>Что бесит рекрутеров в резюме аналитика. 12 типичных ошибок, на которых режут на просмотре. Готовый шаблон с правильной структурой. Чек-лист «что должно быть».</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/kak-podgotovitsya-k-sobesu-analitika-za-mesyac</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/roadmap.svg</image:loc>
      <image:title>Подготовка к собесу аналитика за 30 дней</image:title>
      <image:caption>Конкретный план подготовки к собеседованию аналитика данных на месяц. Что делать каждый день: задачи SQL, Python, метрики, мок-собесы. Чек-лист готовности.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/tableau-power-bi-datalens-superset-sravnenie-2026</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/bi-tools.svg</image:loc>
      <image:title>Tableau vs Power BI vs DataLens vs Superset 2026</image:title>
      <image:caption>Сравнение BI-инструментов для аналитика в РФ 2026. Tableau ушёл — что использовать вместо. Цены, функционал, поддержка, доступность для российских команд.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/git-dlya-analitika-dannyh-2026</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/git-branches.svg</image:loc>
      <image:title>Git для аналитика данных: за час с нуля до production</image:title>
      <image:caption>Зачем аналитику Git, как работать с SQL/Python в репозитории. 12 команд которые покрывают 95% задач. Workflow для команды, conflict resolution, пуш в прод.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/testovye-zadaniya-analitika-tipy-i-podgotovka</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/interview.svg</image:loc>
      <image:title>Тестовые задания на аналитика: 8 типов</image:title>
      <image:caption>Тестовые задания в Яндекс, Ozon, Сбер, Тинькофф: 8 типов, реальные примеры, сколько времени тратить и как сдавать.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/kalkulyator-sample-size-ab-test</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/ab-testing.svg</image:loc>
      <image:title>Калькулятор Sample Size A/B-теста</image:title>
      <image:caption>Сколько пользователей нужно для A/B-теста — онлайн калькулятор для пропорций (CR) и средних (AOV). Учёт MDE, alpha, power. Формула с разбором.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/zarplata-analitika-kalkulyator</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/salary-chart.svg</image:loc>
      <image:title>Калькулятор зарплаты аналитика 2026</image:title>
      <image:caption>Реальные вилки зарплат Data Analyst, Product Analyst, ML Analyst в Москве, Питере, регионах и удалёнке. С учётом грейда (junior/middle/senior/lead) и НДФЛ.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.zasqlpython.ru/blog/roadmap-ot-nulya-do-junior-analitika</loc>
    <lastmod>2026-05-01</lastmod>
    <image:image>
      <image:loc>https://www.zasqlpython.ru/blog-images/roadmap.svg</image:loc>
      <image:title>Roadmap «От 0 до Junior аналитика за 3 месяца»</image:title>
      <image:caption>Детальный план обучения аналитика данных с нуля до первого оффера. По неделям: что учить, какие задачи решать, как собирать портфолио, готовиться к собесу.</image:caption>
    </image:image>
  </url>
</urlset>