Дан DataFrame orders с колонками client_id (id клиента), order_date (дата заказа в виде строки 'YYYY-MM-DD') и amount (сумма заказа). У клиента может быть несколько заказов. Верни DataFrame с одной строкой на каждого клиента — его самым поздним по дате заказом, с колонками client_id, order_date, amount, отсортированный по client_id и с обнулённым индексом. Дедупликацию сделай через idxmax по дате внутри группы. Реализуй last_order_per_client(orders).
pandas groupby idxmax дедупликация datetime
Задача «Последний заказ каждого клиента» учит обрабатывать табличные данные в pandas: фильтрация, группировка, объединение и метрики. Такие задачи дают на собеседованиях в Ozon и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
В pandas один и тот же результат часто достаётся разными путями — через groupby, pivot_table, merge или векторные операции над колонками. Важно выбрать читаемый и быстрый: встроенные векторные методы почти всегда обгоняют циклы и построчный apply. На собеседовании ценят не только правильный ответ, но и то, как ты объясняешь выбор подхода, обрабатываешь пропуски (NaN) и оцениваешь, что будет на больших данных.
Разобраться в pandas системно — бесплатный курс «Pandas с нуля» и гайды по pandas.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи