Доля от категории через transform

Условие задачи

Дано: DataFrame `sales` с колонками `category`, `sku`, `units`. Посчитайте долю каждого SKU от total units в его категории. Верните DataFrame с дополнительной колонкой `share` (float, round 3). Сохраните в `result`.

Темы

transform groupby share

Подсказки

• Transform возвращает значение того же размера что input — в отличие от agg. Когда нужен transform, а когда merge?
• Можно через merge с агрегатом category-totals — получится тот же результат, но что элегантнее?

Что проверяет эта задача

Задача «Доля от категории через transform» учит обрабатывать табличные данные в pandas: фильтрация, группировка, объединение и метрики. Такие задачи дают на собеседованиях в M.Видео и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.

Как подступиться к решению

Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.

В pandas один и тот же результат часто достаётся разными путями — через groupby, pivot_table, merge или векторные операции над колонками. Важно выбрать читаемый и быстрый: встроенные векторные методы почти всегда обгоняют циклы и построчный apply. На собеседовании ценят не только правильный ответ, но и то, как ты объясняешь выбор подхода, обрабатываешь пропуски (NaN) и оцениваешь, что будет на больших данных.

Разобраться в pandas системно — бесплатный курс «Pandas с нуля» и гайды по pandas.

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи