Дано: DataFrame `tx` с колонками `ts`, `amount` (за 90 дней). Посчитайте MoM-прирост month-over-month (текущий месяц vs предыдущий) в процентах. Верните Series длиной 3 (3 месяца), индекс — month-end дата, значение — MoM% (round 2), первое — NaN. Сохраните в `result`.
resample pct_change MoM YoY
Задача «Сравнение MoM-метрик через resample» учит обрабатывать табличные данные в pandas как аналитик. Такие задачи дают на собеседованиях в Wildberries и других IT-компаниях. Уровень сложный — проверяет глубину и умение собрать решение из нескольких приёмов.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
В pandas один и тот же результат часто достаётся разными путями — через groupby, pivot_table, merge или векторные операции над колонками. Важно выбрать читаемый и быстрый: встроенные векторные методы почти всегда обгоняют циклы и построчный apply. На собеседовании ценят не только правильный ответ, но и то, как ты объясняешь выбор подхода, обрабатываешь пропуски (NaN) и оцениваешь, что будет на больших данных.
Разобраться в pandas системно — бесплатный курс «Pandas с нуля» и гайды по pandas.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи