Дано: DataFrame `ab_data` с колонками group, stratum (платформа: ios/android/web), converted (0/1). Посчитайте стратифицированную оценку эффекта A/B теста и сравните с нестратифицированной (наивной). Формулы: - Внутри каждой страты: конверсии, размеры выборок - delta_strat = sum(w_s × delta_s), где w_s = n_s / N - SE = √(sum(w_s² × SE_s²)) - z-stat и p-value Сохраните dict {"stratified": {"delta":..., "se":..., "z":..., "p_value":...}, "naive": {"delta":..., "p_value":...}, "strata_details": {...}} (округлённые до 4 знаков) в `result`.
stratification ztest ab_test simpson_paradox statistics