Дано: 10 p-values от множественных A/B тестов (10 метрик одновременно). Примените поправку Бонферрони (adjusted_p = `min(p × n_tests, 1.0)`) и сравните количество значимых метрик до и после коррекции. Сохраните dict {"original": [...], "bonferroni": [...], "significant_before": N, "significant_after": N, "false_discovery_risk": описание} (округлённые до 4 знаков) в `result`.
bonferroni multiple_testing fwer statistics