Дано: массивы `group_a` и `group_b` -- время просмотра видео (секунды) в двух группах. Сравните средние двух групп через пермутационный тест (10000 перестановок): на каждой -- объединение, перемешивание, разбиение на две случайные группы того же размера и фиксация разницы средних. p_value -- доля пермутаций, где |разница| ≥ |obs_diff|. Сохраните dict {"observed_diff":..., "p_value":..., "significant":...} (округлённые до 4 знаков) в `result`.
permutation_test nonparametric ab_test statistics
Задача «Пермутационный тест разницы средних» учит векторно считать на numpy без медленных циклов. Такие задачи дают на собеседованиях в VK и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
В numpy ключ к скорости — векторизация и broadcasting вместо циклов Python. Понимание dtype, формы массива (shape) и того, какие операции возвращают копию, а какие view, отличает джуна от мидла. На собеседовании просят не просто посчитать, а объяснить, почему векторный код быстрее и где он экономит память.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи