Дано: DataFrame `ab_clicks` -- результаты A/B теста кнопки (3 варианта дизайна × 2 устройства), содержит наблюдаемые частоты кликов. Постройте таблицу сопряжённости частот (дизайн × устройство), проведите хи-квадрат тест независимости и посчитайте размер эффекта -- коэффициент Крамера: V = √(chi2 / (n × min(r-1, c-1))), где r и c -- число строк и столбцов таблицы. Сохраните dict {"chi2":..., "p_value":..., "dof":..., "cramers_v":..., "significant":...} (округлённые до 4 знаков) в `result`.
chi2 crosstab cramers_v statistics