Дано: DataFrame `survey` (wide format) с колонками user_id, q1_score, q2_score, q3_score, q4_score (опрос NPS из 4 вопросов, оценки 1-10) — 6 респондентов. Посчитайте средний балл по каждому вопросу опроса. Верните DataFrame с колонками question (имена q1, q2, q3, q4 без суффикса _score), avg_score (1 знак), отсортированный по avg_score по убыванию.
sem standard_error statistics
Задача «Стандартная ошибка среднего» учит применять статистику и научные методы через scipy. Такие задачи дают на собеседованиях в Сбер и других IT-компаниях. Уровень лёгкий — база, которую ждут от любого аналитика на Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи