Дано: DataFrame `metrics` с колонками orders, revenue, avg_check, delivery_time, rating -- 100 строк. Постройте heatmap корреляционной матрицы DataFrame. Требования: - Числовое значение корреляции в каждой ячейке - Colorbar - Подписи осей -- названия колонок Сохраните fig в `result`.
heatmap correlation imshow
Задача «Heatmap корреляционной матрицы» учит решать задачи на matplotlib так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи дают на собеседованиях в Delivery Club и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи