Дано: DataFrame `data` с колонками date, revenue, users, arpu, churn_rate -- 12 месяцев. Постройте годовой дашборд из 4 графиков (сетка 2×2, общий figsize ~14×10): 1. Верхний-левый: линейный график revenue 2. Верхний-правый: bar chart users 3. Нижний-левый: линейный график arpu с маркерами 4. Нижний-правый: area chart churn_rate (заливка между кривой и осью) Требования: - На каждом subplot: заголовок и подписи осей - Suptitle "Годовой дашборд" Сохраните fig в `result`.
subplots dashboard fill_between
Задача «Subplots: дашборд из 4 графиков» учит решать задачи на matplotlib так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи дают на собеседованиях в МТС и других IT-компаниях. Уровень сложный — проверяет глубину и умение собрать решение из нескольких приёмов.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи