Дано: таблица сопряжённости contingency (3×3) -- распределение покупок по категориям и регионам. Проверьте независимость категории покупки от региона через хи-квадрат тест (independent = True если p ≥ 0.05). Сохраните dict {"chi2": round(4), "p_value": round(6), "dof": int, "independent": bool} в `result`.
chi2 contingency independence
Задача «Хи-квадрат тест: зависимость категорий» учит применять статистику и научные методы через scipy. Такие задачи дают на собеседованиях в Wildberries и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи