Дано: массивы control (конверсии контроля, 500 значений) и treatment (конверсии теста, 500 значений). Сравните средние двух групп через двухвыборочный t-тест и определите, значимы ли различия (p < 0.05). Сохраните dict {"control_mean":..., "treatment_mean":..., "t_stat":..., "p_value":..., "significant":...} в `result`. Средние round(4), t_stat round(4), p_value round(6).
ttest ab_test hypothesis_testing
Задача «A/B тест: t-test для средних» учит применять статистику и научные методы через scipy. Такие задачи дают на собеседованиях в Авито и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи