Дано: массив monthly_revenue -- 12 значений (помесячная выручка за год). Превратите массив в матрицу формы (4, 3) -- 4 квартала по 3 месяца -- и для каждого квартала посчитайте: 1. Суммарную выручку (сумма по строке) 2. Среднюю месячную выручку (среднее по строке, целое) Сохраните кортеж (quarterly_total, quarterly_avg) в `result`.
reshape aggregation quarterly
Задача «Reshape и агрегация: месячные данные в квартальные» учит векторно считать на numpy без медленных циклов. Такие задачи дают на собеседованиях в Delivery Club и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
В numpy ключ к скорости — векторизация и broadcasting вместо циклов Python. Понимание dtype, формы массива (shape) и того, какие операции возвращают копию, а какие view, отличает джуна от мидла. На собеседовании просят не просто посчитать, а объяснить, почему векторный код быстрее и где он экономит память.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи