Дано: DataFrame `metrics` с колонками date, revenue, users, avg_check -- 30 строк ежедневных метрик. Постройте дашборд из трёх линейных графиков в столбец (размер 12×10): 1. Верхний — revenue (синий) 2. Средний — users (зелёный) 3. Нижний — avg_check (оранжевый) Требования: - На каждом подграфике: заголовок, сетка, подпись оси Y - Общий заголовок фигуры "Ежедневные метрики" Сохраните fig в `result`.
subplots line_plot dashboard
Задача «Subplots: сравнение метрик по группам» учит решать задачи на matplotlib так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи дают на собеседованиях в Сбер и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи