Дано: массив `prices` -- цены 500 товаров. Постройте распределение цен: нормированная гистограмма (30 бинов, плотность, цвет steelblue с белой обводкой, прозрачность 0.7) с наложенной поверх линией оценки плотности (KDE). Требования: - Размер фигуры 10×6 - Заголовок "Распределение цен товаров" - Подписи осей "Цена, руб." и "Плотность" Сохраните fig в `result`.
histogram kde distribution
Задача «Гистограмма распределения с KDE» учит решать задачи на matplotlib так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи дают на собеседованиях в Ozon и других IT-компаниях. Уровень лёгкий — база, которую ждут от любого аналитика на Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи