Бутстрэп для оценки медианы

Hard SciPy статистика VK

Условие задачи

Дано: массив `session_time` -- длительность сессий 50 пользователей. Постройте 95% доверительный интервал для медианы методом бутстрэпа: 10000 ресэмплов с возвращением такого же размера, на каждом — медиана, CI -- 2.5-й и 97.5-й перцентили распределения бутстрэп-медиан. Зафиксируйте numpy seed = 42 перед циклом для воспроизводимости. Сохраните dict {"observed_median":..., "ci_lower":..., "ci_upper":...} (округлённые до 2 знаков) в `result`.

Темы

bootstrap confidence_interval resampling

Подсказки

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи