Дано: массив `revenue` -- дневная выручка за 30 дней. Постройте 95% доверительный интервал для среднего на основе t-распределения (степени свободы = n-1, центр -- выборочное среднее, масштаб -- стандартная ошибка среднего SEM). Сохраните dict {"mean":..., "ci_lower":..., "ci_upper":..., "sem":...} (округлённые до 2 знаков) в `result`.
confidence_interval t_distribution sem
Задача «Доверительный интервал для среднего» учит применять статистику и научные методы через scipy. Такие задачи дают на собеседованиях в Тинькофф и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи