Дано: таблица сопряжённости `observed` (2×3) -- клики по трём вариантам баннера в мобильной и десктопной версиях. Проверьте независимость кликов от устройства через хи-квадрат тест (значимость при p < 0.05). Сохраните dict {"chi2":..., "p_value":..., "dof":..., "significant": True/False} в `result` (chi2 и p_value округлите до 4 знаков).
chi2 contingency_table independence_test
Задача «Хи-квадрат тест независимости» учит применять статистику и научные методы через scipy. Такие задачи дают на собеседованиях в Яндекс и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи