Дано: массивы cohorts (5 названий когорт), lifetime_months (M0-M4), матрица retention (5x5, значения 0-100%, нули -- данных ещё нет). Постройте тепловую карту когортного retention: нули показываются как пустые ячейки (без цвета). Требования: - Последовательная палитра (например, жёлто-зелёно-синяя) - Аннотация процентом в каждой заполненной ячейке (нули пропускаются) - Цвет текста: белый для значений > 60%, чёрный для остальных - Colorbar, подписи осей - Заголовок "Когортный Retention" Верните объект fig. Сохраните в `result`.
cohort heatmap retention matplotlib
Задача «Когортная тепловая карта retention» учит решать задачи на matplotlib так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи дают на собеседованиях в Тинькофф и других IT-компаниях. Уровень сложный — проверяет глубину и умение собрать решение из нескольких приёмов.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи