Дано: DataFrame df с 5 числовыми колонками (revenue, expenses, clients, rating, refunds); corr -- матрица корреляций df.corr. Постройте тепловую карту матрицы корреляций. Требования: - Дивергентная палитра (синий-красный), диапазон от -1 до 1 - Подписи осей (имена колонок) с поворотом 45° - Числовое значение корреляции в каждой ячейке (2 знака) - Colorbar - Заголовок "Корреляционная матрица" Верните объект fig. Сохраните в `result`.
heatmap correlation imshow matplotlib
Задача «Тепловая карта корреляционной матрицы» учит решать задачи на matplotlib так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи дают на собеседованиях в Сбер и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи