Дано: DataFrame `app_users` (user_id, name -- 8 строк) и DataFrame `web_users` (user_id, name -- 8 строк). Часть user_id совпадает. Для каждого user_id из обеих таблиц покажите, в какой из них он встречается (только app, только web, или в обеих). Требования: - Сохраните все user_id из обеих таблиц (без потерь) - Колонка _merge со значениями left_only / right_only / both - Одноимённые колонки name получают суффиксы _app и _web Верните DataFrame с колонкой _merge. Сохраните в `result`.
merge indicator outer_join
Задача «Merge с индикатором источника» учит обрабатывать табличные данные в pandas: фильтрация, группировка, объединение и метрики. Такие задачи дают на собеседованиях в Тинькофф и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
В pandas один и тот же результат часто достаётся разными путями — через groupby, pivot_table, merge или векторные операции над колонками. Важно выбрать читаемый и быстрый: встроенные векторные методы почти всегда обгоняют циклы и построчный apply. На собеседовании ценят не только правильный ответ, но и то, как ты объясняешь выбор подхода, обрабатываешь пропуски (NaN) и оцениваешь, что будет на больших данных.
Разобраться в pandas системно — бесплатный курс «Pandas с нуля» и гайды по pandas.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи