ACF: что измеряет ACF показывает линейную связь между рядом и его лагами. Оценка по выборке: Как интерпретировать lag 0 = 1 всегда (ряд с самим собой); медленное затухание ACF част
База: компоненты ряда, стационарность, ACF/PACF и базовые постановки задач.
Ключевые темы: база, стационарность, acf/pacf, декомпозиция.
Автокорреляция (ACF) — это связь значений временного ряда с самим собой на разных временных сдвигах, называемых лагами. Она показывает, насколько похожи наблюдения, отстоящие друг от друга на заданное число периодов. Высокая автокорреляция означает, что прошлое сильно влияет на настоящее. ACF используют для выявления инерции, сезонности и периодичности, а также как инструмент диагностики структуры ряда.
Где применяется в аналитике: Применяется при анализе продуктовых и бизнес-метрик: поиск недельной и годовой сезонности, оценка инерции спроса, проверка остатков модели на остаточную структуру. Помогает понять, насколько данные зависят от собственной истории перед построением прогноза.
На собеседовании: Спрашивают, чтобы проверить понимание зависимости наблюдений во времени и смысла лагов. Смотрят, умеете ли вы интерпретировать график, распознавать сезонность и отличать автокорреляцию от частичной автокорреляции.
В Pro-подписке по этому конспекту получите: