Difference-in-Differences (DiD): эффект без A/B
Статистика для аналитикаТема 4. Причинный анализ
Москва vs Питер, parallel trends, DiD через регрессию (interaction term). Когда ломается: spillovers, anticipation, composition shift. 2 интерактива.
О разделе «Тема 4. Причинный анализ»
Причинность ≠ корреляция. Confounders, DAG, DiD, PSM, IV.
Ключевые темы: causal, confounder, DAG, DiD, PSM, IV.
Все темы в разделе «Тема 4. Причинный анализ»
Обновлено:
Полный разбор темы «Difference-in-Differences (DiD): эффект без A/B» — в Pro
В Pro-подписке по этому конспекту получите:
- Формулы с пошаговым разбором (LaTeX)
- Примеры Python-кода с выводом и комментариями
- Интерактивные визуализации для понимания теории
- Частые вопросы с реальных собеседований по теме «Тема 4. Причинный анализ»
- Чеклист: что точно спросят на собесе аналитика
Открыть все 390+ конспектов →