Оконные функции: оконные функции
PySpark для аналитикаТема 2. Форматы данных и запросы
row_number / rank / lag / lead, frame types, top-N per group, sessionization, running totals. Производительность и ловушки.
О разделе «Тема 2. Форматы данных и запросы»
Parquet, Delta Lake, партиционирование. Joins, broadcast, оптимизация запросов.
Ключевые темы: Parquet, Delta Lake, Iceberg, broadcast join, sort-merge, partition pruning.
Все темы в разделе «Тема 2. Форматы данных и запросы»
Обновлено:
Полный разбор темы «Оконные функции: оконные функции» — в Pro
В Pro-подписке по этому конспекту получите:
- Формулы с пошаговым разбором (LaTeX)
- Примеры Python-кода с выводом и комментариями
- Интерактивные визуализации для понимания теории
- Частые вопросы с реальных собеседований по теме «Тема 2. Форматы данных и запросы»
- Чеклист: что точно спросят на собесе аналитика
Открыть все 390+ конспектов →