Кейс 1: парсинг nginx-логов через regex + DataFrame. Кейс 2: сессионизация событий через gap > 30min и cumsum булева. Кейс 3: дедупликация CRM (fuzzy) через нормализованный ключ. Готовые сниппеты для собесных задач «вот данные — что сделаешь?».
Реальные задачи аналитика: чистка грязных данных, pivot/melt, cohort/funnel в чистом pandas (без SQL), str/dt-аксессоры, парсинг логов и CRM. Что спрашивают на собесе под «вот данные — что сделаешь?».
Ключевые темы: data cleaning, pivot, melt, cohort, funnel, regex, str, dt, fuzzy match, parsing.
В Pro-подписке по этому конспекту получите: