Bias-variance tradeoff, признаки переобучения, регуляризация (L1/L2), early stopping, кривые обучения.
Типы задач, train/test split, кросс-валидация, переобучение, метрики классификации и регрессии, feature engineering.
Ключевые темы: классификация, регрессия, overfitting, ROC-AUC, F1, feature engineering.
В Pro-подписке по этому конспекту получите: