Cohen's d (Effect Size) (COHD)

Что такое Cohen's d (Effect Size) (COHD)?

Стандартизированный размер эффекта: разница средних / pooled std.

Формула

d = (M_B - M_A) / sqrt((s²_A + s²_B) / 2)

Как считать

d = (mean_B - mean_A) / pooled_std.

Зачем нужна

Позволяет сравнивать эффекты разных тестов на одной шкале.

SQL-запрос

SELECT
  AVG(metric) FILTER (WHERE variant = 'B') - AVG(metric) FILTER (WHERE variant = 'A') AS raw_diff,
  STDDEV(metric) FILTER (WHERE variant = 'A') AS std_a,
  STDDEV(metric) FILTER (WHERE variant = 'B') AS std_b,
  ROUND(
    (AVG(metric) FILTER (WHERE variant = 'B') - AVG(metric) FILTER (WHERE variant = 'A'))
    / NULLIF(SQRT((POWER(STDDEV(metric) FILTER (WHERE variant = 'A'), 2)
      + POWER(STDDEV(metric) FILTER (WHERE variant = 'B'), 2)) / 2), 0)
  , 3) AS cohens_d
FROM experiment_results WHERE experiment_id = 'exp_123';