Какое решение принять в «социальная платформа», если рост целевой метрики сопровождается сигналом риска: «рост токсичного контента по сегментам»?

Вопрос с собеседования аналитика по теме «Продуктовая аналитика».

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Разбери, что именно проверяет вопрос, проговори ход решения по шагам и подумай о крайних случаях. На собеседовании ценят структурное рассуждение и умение объяснить логику, а не только финальный ответ.

Это вопрос продвинутого уровня — на собеседовании по нему обычно идут уточняющие follow-up вопросы, поэтому держи в голове крайние случаи и альтернативные решения.

Тема вопроса — «Продуктовая аналитика». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: раздел практики помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• Раздел практики →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «Продуктовая аналитика»

• MAU вырос, но прирост дали не новые юзеры, а вернувшиеся после 28+ дней молчания. Как ты разложишь изменение MAU на новых, удержанных, воскресших и ушедших, и почему за воскресшими нужно следить отдельно по retention?
• Overall D7 retention упал на 5 пунктов, но при срезе по странам каждый сегмент вырос. Как такое возможно, по каким размерностям ты будешь резать падение и какой порядок гипотез (внешнее, mix, релиз, трекинг) проговоришь?
• Тебя просят развести три момента в продукте — aha, magic и habit — и привязать к каждому свою метрику и точку в onboarding. На примере Slack или Spotify покажи разницу и что измерять для каждого.
• Тебе приносят дневную когорту из 200 юзеров и говорят «D30 у них 30 процентов, делаем выводы». Сколько на самом деле нужно юзеров для надёжного вывода по D30 при MDE 3 пункта, и что делать, если когорты мелкие?
• Перед тобой retention-треугольник: строки — когорты по дате регистрации, столбцы — дни с регистрации. Куда смотреть, чтобы понять, улучшается ли активация от когорты к когорте, и почему нельзя делать выводы по последним когортам в таблице?
• Trial-to-paid конверсия в SaaS застряла. На какие 3 рычага (длина триала, гейтинг фич, активация внутри триала) ты нажмёшь, что замеришь и почему сегмент «вечных халявщиков» и рост рефандов могут исказить картину?
• У продукта WAU/MAU 0,8, но DAU/WAU всего 0,3. Что это говорит про тип продукта и паттерн использования? Для каких продуктов вообще стоит смотреть на DAU/MAU, а для каких эта метрика бессмысленна?
• Тебя просят оценить, есть ли у продукта product-market fit, без долгого ожидания retention-кривых. Как ты проведёшь Sean Ellis-опрос, что значит порог 40 процентов «очень расстроюсь», кого и когда опрашивать, и где тут selection bias?

Тестовые задания

• Диагностика внезапного падения DAU на 15%
• Дизайн метрики успеха для функции 'сохранить в избранное'

Полезные блог-статьи по теме

• MAPE, WAPE, sMAPE: формулы точности прогноза с примерами
• Collection Rate: формула, расчёт и SQL для аналитика
• NIM формула: расчёт чистой процентной маржи банка
• Running total в SQL: нарастающий итог за 5 минут