PostgreSQL. Ты пишешь LEFT JOIN orders LEFT JOIN refunds. Для записей где refund отсутствует, нужно считать сумму как 0. Какое выражение корректно?

Проверяет владение SQL: выборки, агрегации, JOIN-ы и оконные функции.

Варианты ответа

• CASE WHEN r.refund_amount = NULL THEN 0 ELSE r.refund_amount END — корректно для PG, проверка через = NULL даёт правильный boolean
• IFNULL(r.refund_amount, 0) — синтаксис MySQL, в PostgreSQL не существует, скрипт не выполнится с этим вызовом
• COALESCE(r.refund_amount, 0) — заменяет NULL из LEFT JOIN на 0; работает для arithmetic, не ломает SUM
• NVL(r.refund_amount, 0) — Oracle-функция, в PostgreSQL вместо неё нужно использовать NVL2 для тройного аргумента

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Начни с разбора схемы: какие таблицы и ключи участвуют, где могут быть NULL и дубли строк. Затем реши, что важнее — JOIN, агрегация с GROUP BY/HAVING, оконная функция или подзапрос. На собеседовании ценят не только правильный результат, но и умение проговорить план запроса и крайние случаи (пустые группы, деление на ноль, фан-аут при JOIN).

Это вопрос продвинутого уровня — на собеседовании по нему обычно идут уточняющие follow-up вопросы, поэтому держи в голове крайние случаи и альтернативные решения.

Тема вопроса — «SQL». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: sql-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• SQL-тренажёр →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «SQL»

• Классика gaps-and-islands: есть таблица логинов user_id, login_date. Нужно найти серии подряд идущих дней активности (стрики). Как решить одним запросом?
• Нужно оставить по одной строке на дубль-группу — самую свежую запись клиента по email. Сравни DISTINCT ON, ROW_NUMBER и GROUP BY. Что выберешь?
• Задача: посчитать долю пользователей, у которых 2-я покупка случилась в течение 30 дней после 1-й. Как избежать корреляционного подзапроса?
• LEFT JOIN table_b, а в WHERE стоит условие b.status = 'active'. Что произойдёт с логикой запроса?
• Нужен медианный чек по каждой категории. Почему AVG обманет и как посчитать медиану в PostgreSQL правильно?
• Таблица orders(created_at timestamp, status text) с btree-индексом по created_at. Запрос тормозит: WHERE DATE(created_at) = '2026-06-01'. Как переписать условие, чтобы задействовать индекс и сохранить ту же выборку?
• Нужна накопительная сумма revenue по дням за последние 7 дней включительно (скользящее окно из 7 строк). Данные — по одной строке на день, без пропусков. Какой фрейм это даёт?
• В events(user_id, event_ts, payload) из-за ретраев есть дубли: одинаковые user_id и event_ts повторяются, но payload может отличаться. Нужно оставить по одной строке на пару (user_id, event_ts) — самую свежую по ctid/загрузке. Как надёжно дедуплицировать в SELECT?

SQL-задачи по теме

• Менеджеры и их подчинённые
• Полная история покупок и возвратов
• Генерация календаря и заполнение пропусков

Тестовые задания

• Когортный retention по неделям регистрации
• Воронка регистрация → корзина → оплата с конверсиями между шагами

Полезные блог-статьи по теме

• ABC-анализ в SQL и Python: формула, примеры, границы
• Где решать SQL задачи онлайн: тренажёры с автопроверкой
• Мок интервью онлайн с AI: тренировка аналитика
• Data Freshness: свежесть данных как метрика качества