Overlapping всегда лучше, потому что больше данных — это даёт более стабильные оценки retention по любой когорте
Они идентичны по смыслу, разница только в названии — pandas-функции pd.cohort вычисляют их одинаково
Overlapping — для больших выборок и гладких кривых retention (тренды). Disjoint — когда важна чистая статистика и сравнимость между когортами без пересечений
Disjoint используется только в академической литературе — в продакшн-аналитике достаточно скользящих overlapping окон
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Разбери, что именно проверяет вопрос, проговори ход решения по шагам и подумай о крайних случаях. На собеседовании ценят структурное рассуждение и умение объяснить логику, а не только финальный ответ.
На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.
Тема вопроса — «Продукт». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: раздел практики помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.