Нельзя одновременно фильтровать и присваивать — надо сначала сохранить отфильтрованный df во временную переменную и потом обновлять её
Warning можно игнорировать — всё работает корректно, просто pandas сообщает о возможной неоптимальности операции присваивания
Chained indexing: df[mask] может вернуть copy или view — pandas не гарантирует, изменение может не попасть в df. Правильно: df.loc[df["amount"] > 100, "status"] = "expensive"
Проблема в том что "expensive" не входит в зарегистрированные категории статусов колонки status и pandas требует add_categories
Как разобрать этот вопрос на собеседовании
Подумай, какая структура данных и какой инструмент pandas решают задачу с наименьшей сложностью: векторизация вместо циклов, groupby/merge вместо ручных склеек, корректная работа с NaN и типами. Интервьюер смотрит на читаемость кода и на то, понимаешь ли ты, что происходит «под капотом» — копия или вью, сложность операции, утечки памяти на больших данных.
На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.
Тема вопроса — «Python». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: python-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.