NRR (Net Revenue Retention) компании = 115%, GRR (Gross Revenue Retention) = 85%. Что можно сказать о бизнесе?

Вопрос с собеседования аналитика по теме «Продукт».

Варианты ответа

• Хорошая монетизация существующих клиентов (upsell работает), но высокий churn — теряете 15% выручки когорты. Фокус: удержание
• Отлично: NRR > 100% — значит клиенты растут, можно не волноваться о churn и снижении лояльности базы
• Бизнес растёт за счёт новых клиентов, существующие стабильны — NRR не зависит от поведения когорты в момент измерения
• NRR и GRR не связаны и измеряют разные сегменты выручки, нельзя делать выводы об устойчивости бизнеса в одном цикле

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Разбери, что именно проверяет вопрос, проговори ход решения по шагам и подумай о крайних случаях. На собеседовании ценят структурное рассуждение и умение объяснить логику, а не только финальный ответ.

На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.

Тема вопроса — «Продукт». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: раздел практики помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

• Раздел практики →
• Все 3000+ вопросов с разбором →

Похожие вопросы из категории «Продукт»

• Конверсия из карточки товара в корзину упала на 12%, но при разрезе по новым и по вернувшимся пользователям в каждом сегменте конверсия выросла. Как такое возможно и что ты ответишь интервьюеру?
• DAU маркетплейса упал на 8% неделя-к-неделе. Тебя зовут на «пожар». Опиши структурированный план диагностики — с чего начнёшь и как не утонуть в гипотезах.
• Продакт хочет выкатить новую кнопку «Купить в 1 клик». Какую метрику выберешь как основную (north star для эксперимента) и почему нельзя брать просто «число кликов по кнопке»?
• Пользователи, включившие новую фичу «умные уведомления», имеют retention на 25 п.п. выше остальных. Продакт хочет раскатить на всех и ждёт +25%. Где подвох и что ты ему ответишь?
• Зачем при анализе retention обязательно разбивать пользователей на когорты, а не смотреть один общий процент?
• Месячный churn подписки 5%, ARPU 1000 ₽, валовая маржа 70%. Чему примерно равен LTV?
• Включившие фичу имеют retention на 25 п.п. выше. Можно ли ждать +25% retention при раскатке на всех?
• Общая конверсия упала, но в сегменте новых и в сегменте вернувшихся она выросла. Как корректнее всего это назвать?

Полезные блог-статьи по теме

• Собеседование Яндекс аналитик 2026: что спросят
• Метрика упала: фреймворк диагностики за 6 шагов
• Парадокс Симпсона: когда агрегат врёт (примеры)
• Сессионизация событий в SQL: оконные функции