Почему merge даёт неожиданный результат? ```python import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'key': [1, 2, 2], 'val1': ['a', 'b', 'c']}) df2 = pd.DataFrame({'key': [2, 2, 3], 'val2': ['x', 'y', 'z']}) result = df1.merge(df2, on='key') print(len(result)) ```

Python hard senior

Проверяет знание Python и pandas для анализа данных.

quiz-bankpythonpandasmerge

Варианты ответа

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Подумай, какая структура данных и какой инструмент pandas решают задачу с наименьшей сложностью: векторизация вместо циклов, groupby/merge вместо ручных склеек, корректная работа с NaN и типами. Интервьюер смотрит на читаемость кода и на то, понимаешь ли ты, что происходит «под капотом» — копия или вью, сложность операции, утечки памяти на больших данных.

Это вопрос продвинутого уровня — на собеседовании по нему обычно идут уточняющие follow-up вопросы, поэтому держи в голове крайние случаи и альтернативные решения.

Тема вопроса — «Python». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: python-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.

3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Что дальше

Похожие вопросы из категории «Python»

Тестовые задания

Полезные блог-статьи по теме