Какой результат выполнения кода? ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({"date": pd.date_range("2024-01-01", periods=5), "value": [10, None, 30, None, 50]}) result = df["value"].fillna(method="ffill").tolist() ```

Python medium middle

Проверяет знание Python и pandas для анализа данных.

quiz-bankpythonpandasmissing-values

Варианты ответа

[10.0, 30.0, 30.0, 50.0, 50.0] — backward fill
[10.0, 0.0, 30.0, 0.0, 50.0] — замена NaN нулями
[10.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0] — линейная интерполяция
[10.0, 10.0, 30.0, 30.0, 50.0] — forward fill заполняет NaN предыдущим непропущенным значением

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Подумай, какая структура данных и какой инструмент pandas решают задачу с наименьшей сложностью: векторизация вместо циклов, groupby/merge вместо ручных склеек, корректная работа с NaN и типами. Интервьюер смотрит на читаемость кода и на то, понимаешь ли ты, что происходит «под капотом» — копия или вью, сложность операции, утечки памяти на больших данных.

На собеседовании по такому вопросу важно не только назвать ответ, но и кратко объяснить, почему он верный.

Тема вопроса — «Python». Чтобы подготовиться к похожим задачам, отрабатывай их на практике: python-тренажёр помогает довести навык до автоматизма, а раздел вопросов — увидеть формулировки, которые реально встречаются на интервью аналитика данных.

Разбор ответа

Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.

3000+ вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.

Какой результат выполнения кода? ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({"date": pd.date_range("2024-01-01", periods=5), "value": [10, None, 30, None, 50]}) result = df["value"].fillna(method="ffill").tolist() ```

Варианты ответа

Как разобрать этот вопрос на собеседовании

Разбор ответа

Что дальше

Похожие вопросы из категории «Python»

SQL-задачи по теме

Тестовые задания

Полезные блог-статьи по теме